newimg
Kompaniya yangiliklari
Zhejiang Hien New Energy Technology Co., Ltd

Maxfiylik siyosati

Blog | 29

Maxfiylik siyosati
Sizning maxfiyligingiz biz uchun muhim. Ushbu maxfiylik bayonoti AMA shaxsiy ma'lumotlarini qanday qayta ishlashini va qanday maqsadlarda ishlashini tushuntiradi.

 

Iltimos, ushbu maxfiylik bayonotidagi mahsulotga tegishli tafsilotlarni o'qing, ular qo'shimcha tegishli ma'lumotlarni taqdim etadi. Bu bayonot AMAning siz bilan oʻzaro aloqalari va quyida sanab oʻtilgan AMA mahsulotlari hamda ushbu bayonotni aks ettiruvchi boshqa AMA mahsulotlariga taalluqlidir.

 

Biz to'playdigan shaxsiy ma'lumotlar

AMA siz bilan o'zaro aloqalarimiz va mahsulotlarimiz orqali sizdan ma'lumotlarni to'playdi. Siz bu maʼlumotlarning bir qismini toʻgʻridan-toʻgʻri taqdim etasiz va biz ulardan baʼzilarini mahsulotlarimiz bilan oʻzaro aloqalaringiz, foydalanishingiz va tajribangiz haqidagi maʼlumotlarni toʻplash orqali olamiz. Biz toʻplaydigan maʼlumotlar AMA bilan oʻzaro munosabatlaringiz kontekstiga va qilgan tanlovingizga, jumladan, maxfiylik sozlamalari hamda foydalanadigan mahsulot va funksiyalarga bogʻliq.

Siz foydalanadigan texnologiya va siz baham ko'rgan ma'lumotlarga kelsak, sizda tanlov mavjud. Shaxsiy ma'lumotlarni taqdim etishingizni so'raganimizda, rad etishingiz mumkin. Ko'pgina mahsulotlarimiz sizga xizmat ko'rsatish uchun shaxsiy ma'lumotlarni talab qiladi. Agar sizga mahsulot yoki xususiyatni taqdim etish uchun zarur bo'lgan ma'lumotlarni taqdim qilmaslikni tanlasangiz, u mahsulot yoki xususiyatdan foydalana olmaysiz. Xuddi shunday, agar biz qonun bo'yicha shaxsiy ma'lumotlarni to'plashimiz yoki siz bilan shartnoma tuzishimiz yoki bajarishimiz kerak bo'lsa va siz ma'lumotlarni taqdim qilmasangiz, biz shartnoma tuza olmaymiz; yoki bu siz ishlatayotgan mavjud mahsulotga tegishli boʻlsa, biz uni toʻxtatib qoʻyishimiz yoki bekor qilishimiz kerak boʻlishi mumkin. Agar shunday bo'lsa, biz sizni xabardor qilamiz. Maʼlumotlarni taqdim etish ixtiyoriy boʻlsa va siz shaxsiy maʼlumotlarni baham koʻrmaslikni tanlasangiz, bunday maʼlumotlardan foydalanadigan shaxsiylashtirish kabi funksiyalar siz uchun ishlamaydi.

 

Shaxsiy ma'lumotlardan qanday foydalanamiz

AMA biz to'plagan ma'lumotlardan sizga boy, interaktiv tajribalarni taqdim etish uchun foydalanadi. Xususan, biz ma'lumotlardan quyidagilar uchun foydalanamiz:

Mahsulotlarimizni yangilash, himoyalash va muammolarni bartaraf etish hamda qo‘llab-quvvatlashni o‘z ichiga oladi. Shuningdek, u xizmatni taqdim etish yoki siz so'ragan tranzaktsiyalarni amalga oshirish uchun zarur bo'lganda ma'lumotlarni almashishni o'z ichiga oladi.

Mahsulotlarimizni yaxshilang va rivojlantiring.

Mahsulotlarimizni shaxsiylashtiring va tavsiyalar bering.

Sizni reklama qilish va bozorga chiqarish, jumladan, reklama xabarlarini yuborish, reklamani yo'naltirish va sizga tegishli takliflarni taqdim etish.

Shuningdek, biz maʼlumotlardan biznesimizni boshqarish uchun foydalanamiz, jumladan, faoliyatimizni tahlil qilish, qonuniy majburiyatlarimizni bajarish, ishchi kuchimizni rivojlantirish va tadqiqot.

Ushbu maqsadlarni amalga oshirishda biz turli kontekstlardan (masalan, ikkita AMA mahsulotidan foydalanishingiz natijasida) to'plangan yoki uchinchi tomonlardan olingan ma'lumotlarni birlashtirib, sizga yanada muammosiz, izchil va shaxsiylashtirilgan tajribani taqdim etish, biznes qarorlarini asosli qabul qilish, va boshqa qonuniy maqsadlar uchun.

Ushbu maqsadlar uchun shaxsiy ma'lumotlarni qayta ishlashimiz avtomatlashtirilgan va qo'lda (inson) qayta ishlash usullarini o'z ichiga oladi. Bizning avtomatlashtirilgan usullarimiz ko'pincha qo'lda usullar bilan bog'liq va qo'llab-quvvatlanadi. Misol uchun, bizning avtomatlashtirilgan usullarimizga sun'iy intellekt (AI) kiradi, biz buni kompyuterlarga odamlar qiladigan narsaga o'xshash usullarda muammolarni hal qilish uchun idrok etish, o'rganish, mulohaza yuritish va qaror qabul qilishda yordam berish imkonini beradigan texnologiyalar to'plami deb hisoblaymiz. . Avtomatlashtirilgan qayta ishlash usullarini (jumladan, AI) yaratish, o'rgatish va aniqligini oshirish uchun biz avtomatlashtirilgan usullar yordamida ishlab chiqarilgan ba'zi bashorat va xulosalarni bashoratlar va xulosalar qilingan asosiy ma'lumotlarga nisbatan qo'lda ko'rib chiqamiz. Masalan, biz tanib olish va tarjima qilish kabi nutq xizmatlarini yaxshilash uchun identifikatsiyadan chiqarish choralarini koʻrganmiz, ovozli maʼlumotlarning kichik namunasining qisqacha parchalarini qoʻlda koʻrib chiqamiz.


Yuborilgan vaqt: 2024 yil 12-sentabr